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“AI+制造”賦能新質(zhì)生產(chǎn)力

2025-12-05 08:26:11 中國改革報   作者: 記者 安寧  

機械手臂精準裝配,AGV小車穿梭其中,監(jiān)控大屏實時流轉(zhuǎn)生產(chǎn)數(shù)據(jù),伴隨著高效協(xié)同的繁忙景象,一臺臺海爾大模型AI中央空調(diào)從生產(chǎn)線緩緩送出,機身印著的“AI賦能”字樣格外醒目……在山東省青島膠州市,有這樣一座“超級工廠”——海爾AI賦能多聯(lián)機互聯(lián)工廠,在AI的賦能下,將數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素,不但實現(xiàn)了降本增效,還迎來了生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)型升級。

今年8月,國務院發(fā)布《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》,為AI與經(jīng)濟社會各行業(yè)各領域廣泛深度融合提供“施工圖”。《中共中央關于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十五個五年規(guī)劃的建議》指出,全面實施“人工智能+”行動,以人工智能引領科研范式變革,加強人工智能同產(chǎn)業(yè)發(fā)展、文化建設、民生保障、社會治理相結(jié)合,搶占人工智能產(chǎn)業(yè)應用制高點,全方位賦能千行百業(yè)。

民營企業(yè)是推動人工智能落地應用的先鋒隊。不少民營企業(yè)已經(jīng)率先把人工智能“+”到了自身的生產(chǎn)工藝和業(yè)務流程中,也“+”到了提供的各類產(chǎn)品和服務中。

“AI帶給制造業(yè)的價值就是數(shù)據(jù)驅(qū)動信息。通過數(shù)字化,工廠可以實現(xiàn)產(chǎn)品的一次性下線合格率,并將用戶需求直連排產(chǎn)、供應鏈等全流程。”海爾工廠建設項目負責人介紹,借助大數(shù)據(jù)、高級算法和生成式人工智能等技術,工廠設計周期縮短49%,訂單交付時間縮短19%,讓“數(shù)字化制造”釋放更加強勁的新質(zhì)生產(chǎn)力。

產(chǎn)品生產(chǎn)線上,各生產(chǎn)環(huán)節(jié)依托AI算法與實時數(shù)據(jù)分析技術,實現(xiàn)了智能裝配、智能化調(diào)度。“海爾互聯(lián)工廠應用了行業(yè)首創(chuàng)高效多聯(lián)機智能柔性線體,自動化率達60%以上,能夠快速響應用戶的個性化定制需求。”海爾工廠生產(chǎn)負責人介紹道。

在質(zhì)量管控方面,工廠采用“136質(zhì)量管理體系”結(jié)合AI技術,實現(xiàn)關鍵過程參數(shù)的全流程監(jiān)控、實時采集數(shù)據(jù),確保每一件產(chǎn)品均嚴格符合高標準質(zhì)量要求。在產(chǎn)品生產(chǎn)及流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié),工廠借助數(shù)字化智能倉儲管理系統(tǒng)與智能物流調(diào)度技術的深度融合,實現(xiàn)產(chǎn)品的精準庫存管理與快速配送。

當人工智能從“實驗室概念”加速走向“產(chǎn)業(yè)剛需”,制造業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型正迎來從“嘗試探索”到“全面落地”的關鍵拐點。據(jù)中國科學技術協(xié)會科普部提供的相關數(shù)據(jù)顯示,近年來,我國推動智能制造取得一系列重要進展,截至目前,全國已經(jīng)建成3.5萬余家基礎級智能工廠、7000余家先進級、500余家卓越級智能工廠,并遴選出15家領航級智能工廠培育對象。

這些工廠在探索實踐當中,形成了產(chǎn)品全生命周期集成、生產(chǎn)全過程優(yōu)化等新模式,打造出一批可復制、可推廣的系統(tǒng)解決方案,為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了示范引領。數(shù)據(jù)顯示,我國已成為全球最大的智能制造應用市場,截至2024年底,智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)解決方案等支撐產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破4.5萬億元。

記者了解到,下一步,國家發(fā)展改革委將會同有關部門,多措并舉支持包括民營企業(yè)在內(nèi)的各類企業(yè)深度參與“人工智能+”行動。在政策上,“兩重”建設支持國產(chǎn)算力、模型、語料庫發(fā)展,加大“兩新”政策對企業(yè)的支持力度,推動國有企業(yè)將更多戰(zhàn)略意義強、經(jīng)濟收益高、民生關聯(lián)緊的場景向民營企業(yè)開放。在資金上,持續(xù)在算力等領域發(fā)放“人工智能券”,為企業(yè)使用算力服務提供補貼,支持企業(yè)加大創(chuàng)新研發(fā)力度。在項目上,支持民營企業(yè)積極參與應用中試基地等人工智能重大項目建設,打造一批應用典型案例。




責任編輯: 張磊

標簽:AI+制造