異構算力高效互通，提速“人工智能+石油化工”

石油化工作為國民經濟支柱產業，憑借其豐富的人工智能應用場景，成為數智化轉型的核心陣地。當前，以多種芯片構成的異構計算體系已成主流，但其互聯能效不足正制約行業智能化的深入發展，尤其是傳統PCIe協議在帶寬、延遲和內存一致性方面的局限日益凸顯。

業界共識認為，解決異構芯片間高效協同的瓶頸，是關鍵挑戰。海光信息石油管網業務部總經理于越指出，在數據密集型任務（如地質勘探實時分析）中，帶寬不足與高延遲正顯著制約處理效率；而內存一致性機制的缺失則導致資源利用率低下，難以滿足快速工控的需求。對此，海光通過開放CPU互聯總線協議HSL，提供遠超PCIe的帶寬和更低延遲，提升鏈路利用率并支持緩存一致性和多鏈路擴展，顯著增強CPU與GPU間算力調度能力，加速國產算力集群建設。

以此為基礎，海光“CPU+DCU”異構計算方案，通過DeepAI深算智能引擎能實現從底層算子到上層應用的全鏈條優化，預置100+場景模塊和300+精調模型，顯著降低AI應用門檻。海光異構算力高效互通和高性能算力集群解決方案，已在石油化工業積累了豐富的落地實踐經驗。

例如，中國石化在開展人工智能試點建設工作之際，以支撐集團公司數字化轉型、全方位賦能中國石化業務發展為目標，采用海光“CPU+DCU”冷板液冷計算集群，穩定支撐中國石化在勘探、開發、煉油、化工、安全、環保、科研、經營、管理等9類200余項人工智能場景，并推動大幅提升勘探成功率、提高生產運營效率、降低安全事故率。

海光異構機密計算，高安全護航多應用場景

在石油化工業推進數智化的進程中，CPU與GPU的安全協同也是關鍵挑戰之一。行業普遍面臨安全功能與業務功能耦合過緊、異構計算場景缺乏統一安全規范、安全驗證機制不完善等問題，導致數據與算力在跨芯片協同過程中存在潛在風險。

海光CSV3.0技術，基于芯片底層的內存加密與安全虛擬化能力，在CPU與DCU之間構建硬件級安全數據傳輸通道，形成統一的安全域。與依賴軟件層防護的傳統方式不同，硬件級加密能有效防御側信道攻擊，確保數據在處理全程“可用不可見”，為數據流通和使用提供安全保障。

此外，海光圍繞光合組織通過構建“芯片-整機-基礎軟件-應用軟件”的全鏈條技術生態體系，與6000多家合作伙伴協同，致力于推動解決行業應用場景分散、數據孤島等問題，為賦能行業加速數智化轉型提供創新破局的中國“芯”方案。