嘉賓致辭開篇引路 六大儀式圓滿禮成

浙江省溫州市委常委、副市長李無文，溫州市鹿城區(qū)委書記張崇波，國際院士科創(chuàng)中心創(chuàng)始主席、中國工程院院士、英國皇家工程院院士陳清泉，中國電工技術(shù)學會秘書長韓毅出席論壇并分別作開幕致辭。

溫州市委常委、副市長李無文發(fā)表致辭時指出，當前溫州正為“AI+新能源+新材料+智能制造”深度融合應(yīng)用筑牢堅實基礎(chǔ)。這座城市既坐擁鞋服、打火機等傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，更崛起了全國規(guī)模最大的低壓電器產(chǎn)業(yè)集群、全國單體產(chǎn)能領(lǐng)先的海上風電基地及全球領(lǐng)先的電池產(chǎn)業(yè)集群。李無文表示，將以此次論壇為契機，推動人工智能關(guān)鍵變量轉(zhuǎn)化為綠色發(fā)展最大增量，攜手各界在溫州這片創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新熱土上，共同書寫AI賦能、綠色共生的時代新篇章。

溫州市鹿城區(qū)委書記張崇波在致辭中介紹，鹿城圍繞中國（溫州）智能谷，構(gòu)建起“百萬方孵化器+千企產(chǎn)業(yè)園+全域創(chuàng)新載體”協(xié)同發(fā)展的“一器一園”多點格局。目前已集聚中科先進技術(shù)溫州研究院等12個高能級科創(chuàng)平臺，建成200萬方孵化器，打通了實驗室到產(chǎn)業(yè)鏈的成果轉(zhuǎn)化通道。張崇波強調(diào)，鹿城高質(zhì)量發(fā)展離不開引領(lǐng)型前沿技術(shù)、龍頭型鏈主企業(yè)與頂尖型創(chuàng)新人才，誠邀各界助力鹿城搶占發(fā)展先機，以開闊眼界和超前思維把握未來方向；同時聯(lián)動內(nèi)外資源，在招商引資、引才引智方面牽線搭橋，推動資金、技術(shù)、項目、人才等全要素匯聚，為溫州高質(zhì)量發(fā)展注入強勁動力。

陳清泉在發(fā)言中強調(diào)了AI在推動綠色發(fā)展中的關(guān)鍵作用，并闡明了“四網(wǎng)四流”融合理念，即通過經(jīng)濟基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)能源、信息、交通，與人文網(wǎng)絡(luò)的交織融合，讓能源、信息、物質(zhì)能更好地轉(zhuǎn)化為推動發(fā)展的價值。而AI是實現(xiàn)這一系統(tǒng)融合、賦能綠色發(fā)展的核心引擎，能有效打破傳統(tǒng)能源系統(tǒng)的“孤島”，加速科研至應(yīng)用的轉(zhuǎn)化，重構(gòu)綠色發(fā)展生態(tài)，最終實現(xiàn)經(jīng)濟與生態(tài)效益的統(tǒng)一。他呼吁全球科技界凝聚合力，讓AI賦能綠色發(fā)展從理念真正走向現(xiàn)實。

韓毅指出，AI正深度融入能源、制造等領(lǐng)域，成為推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的關(guān)鍵動力。他表示，中國電工技術(shù)學會作為電氣工程領(lǐng)域的國家級科技社團，始終致力于推動電氣裝備智能化、信息化、綠色化轉(zhuǎn)型與產(chǎn)教融合協(xié)同發(fā)展。學會將持續(xù)打造學術(shù)交流與人才培養(yǎng)平臺，深化與國際院士科創(chuàng)中心的戰(zhàn)略合作，共同在標準制定、技術(shù)攻關(guān)、成果轉(zhuǎn)化及人才培養(yǎng)等方面協(xié)同發(fā)力，為構(gòu)建現(xiàn)代能源體系貢獻智慧與力量。

在與會嘉賓的共同見證下，此次論壇還設(shè)置了一系列具有戰(zhàn)略意義的儀式活動，這將進一步凝聚“政、產(chǎn)、學、研”協(xié)同創(chuàng)新共識，為溫州的科創(chuàng)高地建設(shè)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級注入強勁的實體動力。

在國際院士科創(chuàng)中心（溫州中心）啟動儀式上，陳清泉，李無文，張崇波，英國皇家工程院院士、香港理工大學講座教授林建國，香港工程院院士、香港科技大學講座教授陳國華，加拿大工程院院士、香港科技大學講座教授郭嵩，俄羅斯工程院外籍院士、溫港院士科創(chuàng)中心理事長陳勇，美國國家人工智能科學院院士、國際院士科創(chuàng)中心首席信息學家李揮，加拿大工程院院士、俄羅斯工程院外籍院士、哈爾濱理工大學教授蔡蔚，國際院士科創(chuàng)中心主任岳媛等嘉賓共同上臺，為國際院士科創(chuàng)中心（溫州中心）啟幕。

在論壇上，岳媛先后與中國投資協(xié)會能投委常務(wù)副秘書長姜藝、世界數(shù)字科學院執(zhí)行主任許木娣，分別為“國際院士科創(chuàng)中心零碳園區(qū)（溫州）培訓基地”和“國際院士科創(chuàng)中心人工智能（溫州）培訓基地”揭牌。這一舉措為AI技術(shù)的落地與人才培養(yǎng)搭建了堅實的實體平臺。

此外，國際院士科創(chuàng)中心攜手中國電工技術(shù)學會、印尼PT Surya Energi Indotama (SEI) 公司分別簽署協(xié)議，共同為溫州鏈接全球先進技術(shù)與資源，以提升其在國際創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的影響力與能級?；顒油瑫r預告，數(shù)字化算碳減碳平臺項目的線下簽約將于后續(xù)落定。

系列合作的順利推進，得益于院士專家們的大力支持?；顒痈叱杯h(huán)節(jié)，“甌越院士之家”隆重舉行入家儀式，迎來林建國、陳國華、陳勇、郭嵩、蔡蔚、李揮，俄羅斯工程院外籍院士周永章等8位頂尖學者的加盟。張崇波作為邀請人，現(xiàn)場為院士們頒發(fā)了入家證書。

思想碰撞凝聚共識 擘畫智能零碳藍圖

在由國家電網(wǎng)原總工程師張啟平主持的核心學術(shù)議題中，多位院士專家及機構(gòu)代表匯聚智慧，圍繞“AI+”分享前沿報告并進行深度對話，為大會貢獻了重要洞見。

陳國華指出，材料對重大革新至關(guān)重要，當前能源、氣候等問題都需尖端材料進行解決。針對鋰硫電池領(lǐng)域長期面臨的技術(shù)瓶頸，他重點介紹了高熵材料的突破性應(yīng)用。此外，盡管AI在材料研發(fā)中展現(xiàn)出強大潛力，陳國華仍強調(diào)，需警惕“路燈效應(yīng)”等潛在風險，確保AI始終作為科學家的輔助工具。

林建國在分享中指出，汽車輕量化是應(yīng)對氣候變化、實現(xiàn)減排目標的關(guān)鍵路徑之一。他提出通過研發(fā)超高強度材料及熱成型等先進工藝來降低車重，并介紹了其團隊擁有多國專利的HFQ®技術(shù)。然而，他也強調(diào)，高強度材料的精確成型仍存在挑戰(zhàn)，尤其是傳統(tǒng)材料測試方法誤差顯著。為解決這一問題，其團隊引入AI與深度學習技術(shù)，通過分析歷史實驗數(shù)據(jù)有效修正測試誤差，大幅提升了材料數(shù)據(jù)的準確性，為輕量化制造提供了可靠的技術(shù)支撐。

郭嵩分享了其所在實驗室自ChatGPT發(fā)布以來，圍繞“邊緣物理智能”展開的系統(tǒng)性探索。首先，該團隊在多模態(tài)領(lǐng)域取得突破，研發(fā)出支持任意模態(tài)組合的大模型，并應(yīng)用于3D內(nèi)容生成與高精度氣象預測。其次，提出“元認知智能體”，通過觀察、反思、判斷、選擇機制增強模型推理能力，顯著提升回答質(zhì)量與可靠性。最后，針對邊緣算力瓶頸，創(chuàng)新性地提出“極致量化、極限記憶、極速進化”三大技術(shù)路徑，并構(gòu)建世界模型，以合成數(shù)據(jù)替代真實交互，大幅加速機器人在物理場景中的進化與部署。

李揮以《網(wǎng)絡(luò)空間安全之牛頓三定律及其賦能AI融合創(chuàng)新》為題作報告，他指出IP網(wǎng)絡(luò)存在3個“基因缺陷”——國外壟斷、安全事故無解、架構(gòu)固化缺陷，其基于實踐提出網(wǎng)絡(luò)安全牛頓三定律，并提及當前大模型生成代碼安全性存在不可靠性，團隊聯(lián)合機構(gòu)制定測試標準，建議智能網(wǎng)聯(lián)汽車采用新方案，該體系已在多場賽事中驗證安全。

在隨后的專題報告環(huán)節(jié)，中國社會科學院工業(yè)經(jīng)濟研究所研究員、中國社會科學院大學教授朱彤指出，“零碳園區(qū)”是我國“十五五”期間推進能源轉(zhuǎn)型的重要突破口，也是地方招商的優(yōu)質(zhì)手段。國際上的“零碳園區(qū)”以德國歐瑞府為典型，其零碳路徑按“高效節(jié)能降需求、本地零碳能源供給、碳抵消機制應(yīng)用”排序。朱彤認為，中外零碳發(fā)展的核心差異在政策機制，涉及售電、配電等主體轉(zhuǎn)型及配套機制構(gòu)建。建設(shè)中國“零碳園區(qū)”需立足本身特色，短期抓新能源分布式消納，中長期緊盯電力體制改革的進展。

中國投資協(xié)會能源投資專委會副會長兼秘書長張杰指出，“零碳園區(qū)”是實現(xiàn)“雙碳”目標的重要載體。他強調(diào)，AI在解決風光氫儲一體化系統(tǒng)中能源間歇性與不穩(wěn)定問題方面具有關(guān)鍵作用，需依托大模型技術(shù)以保障穩(wěn)定供電。面對當前能源體系從化石能源向零碳能源轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)，他建議“零碳園區(qū)”應(yīng)走“綠色+數(shù)字”雙輪驅(qū)動之路，推動園區(qū)企業(yè)加速向“零碳+AI”模式升級。

本次論壇還設(shè)置了以“‘AI+’：技術(shù)融合與應(yīng)用突破之路”為主題的圓桌對話，并由中金研究院董事總經(jīng)理陳濟主持。與會專家學者及企業(yè)代表，重點圍繞政策深度解讀、前沿應(yīng)用探索、算力與電力協(xié)同、技術(shù)攻堅與生態(tài)構(gòu)建、全球視野與中國路徑等五大議題，進行了全面而深入的探討，共話發(fā)展前景。

陳清泉在分享中闡述了AI發(fā)展的指導思想要素——哲學思想、科學思想、工程思想。他強調(diào)，AI的哲學思想是人文、物理、信息三個世界的融合，需特別關(guān)注人文世界的政策和人的行為；科學思想在于深化大模型、數(shù)字孿生等規(guī)律認知；工程思想則聚焦理論與場景的深度融合。他指出，AI大模型是解決新能源不穩(wěn)定性和平衡性挑戰(zhàn)的關(guān)鍵，在賦能智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展時，必須融合汽車動力學、能源規(guī)律與信息規(guī)律，實現(xiàn)思維模式的迭代變革。

陳勇回顧了中國汽車工業(yè)從落后到部分領(lǐng)域領(lǐng)先的歷程。他指出，汽車產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷從硬件定義到“軟件+AI”定義的深刻變革，面對研發(fā)周期大幅縮短的挑戰(zhàn)，必須高效利用AI技術(shù)實現(xiàn)人、車、路、云的跨域融合。陳勇預計，AI在未來汽車領(lǐng)域應(yīng)用中的占比將高達60%～70%。同時，他希望在陳清泉的引領(lǐng)下，中心能匯聚國際先進技術(shù)與人才，借助溫州的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，共同推動中國邁向工業(yè)強國。

蔡蔚表示，AI在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用早有雛形，美國在該領(lǐng)域多有原創(chuàng)，我國前期以跟隨為主，近年部分領(lǐng)域已實現(xiàn)領(lǐng)先。談及電驅(qū)動的設(shè)計、制造、運營環(huán)節(jié)，蔡蔚認為AI在運營端應(yīng)用已較廣泛，制造端應(yīng)用最為成功，設(shè)計端也有涉足。他強調(diào)，AI無法替代實地實驗，不能隨意縮短必要開發(fā)周期。談及中國優(yōu)勢，他表示我國新能源汽車制造已走在世界前列，AI助力作用顯著。

國家新能源汽車創(chuàng)新中心副總經(jīng)理田雨時指出，整車企業(yè)、零部件廠商與AI科技公司的跨界融合是必然趨勢，技術(shù)層面的問題并非最大阻礙，當前更需要解決責任劃分與利益分配問題。利益上，隨著數(shù)據(jù)價值凸顯，三方均認為自身作用關(guān)鍵，因角色定位模糊引發(fā)博弈競爭；責任上，車企作為事故首要責任主體，為規(guī)避風險傾向掌控合作主導權(quán)。他認為這是技術(shù)發(fā)展階段的正常現(xiàn)象，需加快完善法規(guī)標準，由主機廠主導協(xié)同各方，明確角色與利益分配，問題便能逐步解決。

周永章介紹了其帶領(lǐng)的研究團隊，主要涉及兩個方向：一個是地球環(huán)境與資源，另一個是經(jīng)濟學的可持續(xù)發(fā)展政策。在地球資源研究中，礦產(chǎn)資源與低碳發(fā)展的關(guān)聯(lián)是核心之一。一方面，鈾、硅、鋰等關(guān)鍵礦產(chǎn)是新能源與芯片產(chǎn)業(yè)的基石；另一方面，碳的地質(zhì)封存本身也是地質(zhì)低碳與資源碳匯監(jiān)測的重要部分。這些研究均涉及不可見的地下空間，使得勘探成為高風險與低成功率的代名詞。如何有效降低風險是一項必答題。他深信，AI技術(shù)，特別是智能找礦，在此領(lǐng)域?qū)l(fā)揮關(guān)鍵作用，從而實現(xiàn)綠色能源與礦產(chǎn)資源勘探的深度融合。

國家氣候中心原副主任、亞洲開發(fā)銀行原氣候變化首席專家呂學都表示，碳排放數(shù)據(jù)因其不可見性易引發(fā)質(zhì)疑，全球范圍內(nèi)數(shù)據(jù)造假屢見不鮮。碳數(shù)據(jù)質(zhì)量是碳市場發(fā)展的根基，完全杜絕造假雖不現(xiàn)實，但可通過三大原則提升可信度：計算方法科學、執(zhí)行簡單可行、成本可控低廉。如今，AI與數(shù)字化技術(shù)為此提供支撐，使精準量化碳排放成為可能，從國家層面到產(chǎn)品碳足跡均可高效測算，為構(gòu)建真實的碳經(jīng)濟與碳金融體系奠定技術(shù)基礎(chǔ)。

廣州思林杰科技股份有限公司董事長周茂林指出，國外企業(yè)憑借長期積累，在儀器儀表與測試測量行業(yè)的相關(guān)技術(shù)與市場上占據(jù)主導。然而，AI技術(shù)正帶來變革，傳統(tǒng)依賴人工的檢測環(huán)節(jié)——如零部件劃痕識別與尺寸測量——已能通過AI實現(xiàn)高效自動化。中國電動汽車產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，特別是在電池、電控、電機等領(lǐng)域的進步，對產(chǎn)業(yè)鏈安全性提出了更高要求。在此背景下，“AI+測試儀器”的融合模式，為新產(chǎn)品落地與質(zhì)量保障提供了關(guān)鍵支撐，推動行業(yè)實現(xiàn)安全與經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。

領(lǐng)充新能源CEO、數(shù)字能源研究院院長周強表示，在新能源汽車充電領(lǐng)域，盡管行業(yè)競爭激烈、商業(yè)模式尚未成熟限制了AI在直接提升收益方面的作用，但AI技術(shù)已在多個層面展現(xiàn)價值。它能夠診斷充電故障、提升用戶體驗，實現(xiàn)設(shè)備早期預警以增強運維可靠性，并通過數(shù)據(jù)分析加強充電安全。隨著電動汽車規(guī)模擴大和車網(wǎng)互動等模式發(fā)展，AI將進一步支撐充電設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展，并在構(gòu)建以電動汽車為核心的靈活能源系統(tǒng)中發(fā)揮關(guān)鍵作用。

在對話的最后，陳清泉從三個方面對未來發(fā)展提出展望：首先，應(yīng)充分發(fā)揮AI的融合作用，將政府、產(chǎn)業(yè)、高校、科研機構(gòu)、用戶與金融等各方力量緊密聯(lián)結(jié)。他強調(diào)，原始創(chuàng)新雖源于科技，但其持續(xù)發(fā)展必須與政策支持深度結(jié)合。其次，要運用AI推動能源轉(zhuǎn)型與電動出行產(chǎn)業(yè)的深度融合，構(gòu)建車、網(wǎng)、云、路高效協(xié)同的智慧生態(tài)系統(tǒng)，使電動汽車事業(yè)不僅助力中國，更惠及全球。最后，他希望本次會議所形成的智慧成果能在鹿城區(qū)實現(xiàn)系統(tǒng)性落地，以“四網(wǎng)四流”理念為依托，真正啟動具備前瞻性的示范項目，將今日之思想碰撞，轉(zhuǎn)化為明日之生動實踐。